ビッグデータ分析Ⅰ(分析手法入門)

本講義では、様々なシーンで蓄積されるビジネスデータを活用するために必要となる主なデータ分析手法について学習します。また、データがビッグデータ化した際の分析のポイントについても学習します。その際、データを分析しながら学習することで手法の理解や応用方法を考える力を養うことを目指し、統計解析・データ分析に特化したプログラミング言語である「R言語」についても学習します。

※本講義は、R・Rstudioを用いた講義となっております。ソフトウェアの画面を反映しながら、講義を進めていきます。お持ちのPCにインストールができない場合も履修は可能ですが、インストールできた方が受講された方が学習効果の面で望ましいと考えています。
詳細は本ページ下部「受講上の注意・備考など」にてご確認ください。

科目概要

受講可能年次 1〜2年次
必修/選択

選択

修得単位数 1 単位
受講条件
使用言語 日本語
スクーリング なし
単位修得条件

1.講義の受講
2.ディスカッションへの参加
3.最終試験

その他・備考・注意点 *年1回開講。こちらの科目は「DXマネジメント人材養成講座」で選択可能な科目です。https://www.ohmae.ac.jp/dxmanagement_course_2021fall

学習内容

1 ビジネスデータ分析とR
2 要約手法を使ったデータ分析
3 関係性分析手法を使ったデータ分析(1)
4 関係性分析手法を使ったデータ分析(2)
5 回帰分析によるモデル分析(1)
6 回帰分析によるモデル分析(2)
7 決定木と回帰分析の比較によるモデル分析
8 ロジスティック回帰
9 アソシエーションルール分析によるパターン抽出
10 集計分析を使ったデータ分析
11 クラスタリングによる分類(1)
12 クラスタリングによる分類(2)
13 因子分析・主成分分析による次元縮約(1)
14 因子分析・主成分分析による次元縮約(2)
15 手法の組み合わせによる応用

受講上の注意・備考など

● 履修登録前に必ず以下の動作環境を確認ください

フリーソフト(RおよびRstudio)の動作環境
以下のURLよりRおよびRstudioをダウンロードし、インストールできることおよび起動ができることを確認してください。

◆R
https://cran.r-project.org/
※各自のOSに合わせてダウンロード

◆Rstudio Desktop (Free版)
https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download
※各自のOSに合わせてダウンロード

講義ではWindows版の画面にて解説します。また、以下の点、ご了承ください。
※Mac版、(とくに)Linux版ではサポートできない部分があります。
※OSの言語(英語、日本語以外)、PCのセキュリティによっては、サポートできない部分があります。

単科受講について

当科目は単科生制度による受講も可能です。

出願期間 2021年06月07日 ~ 2021年09月02日
開講予定日 2021年10月15日
(受講期間 2ヵ月間)
単科受講料 84,000円(非課税)
本科生入学時メリット 入学金11.5万円減免、授業料8.4万円減免 ※授業料は2年次の授業料から減免されます。
MBA単科出願期限: 2021年09月02日 単科募集要項を見る この科目の単科に出願する

企業研修について

当科目を用いて企業研修を実施しています。
企業研修に限り、オンライン講義の受講のみならず、講師派遣などのカスタマイズが可能です。
また、他の科目などと組み合わせてオリジナルの研修カリキュラムを作成することもできます。