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経営戦略のためのAIリスキリング
生成AIの登場により、社会の変化が加速し、個人や企業を問わず新しい発想の転換が求められています。企業内のリーダーとして、AI時代の新たな活用戦略を立てるために、基礎的な知識を理解し、クラス内で議論を深めることにより、自分自身で新たな戦略を立案することを目指します。
科目概要
| 受講可能年次 | １〜２年次 |
| 必修/選択 |
選択 |
| 修得単位数 | 1 単位 |
| 受講条件 | |
| 受講期間（春） | |
| 受講期間（秋） | 11月-1月 |
| 使用言語 | 日本語 |
| スクーリング | 有り |
| 単位修得条件 |
１．講義の受講 |
| その他・備考・注意点 | ＊年1回開講。 |
学習内容
| 1 | AIと機械学習 |
| 2 | 生成AIの活用と評価 |
| 3 | マルチモーダルなAI |
| 4 | ノーコードによるAIエージェントの構築 |
| 5 | AIエージェントの活用 |
| 6 | 先行研究の調査 |
| 7 | AIとロボティクス（強化学習・模倣学習） |
| 8 | AIと安全保障 |
| 9 | AIと半導体産業 |
| 10 | 諸外国におけるAI関連法規性・ガイドライン |
| 11 | 日本におけるAI関連法令規制・ガイドライン |
| 12 | AI戦略の立案とリスキリング |
教員紹介
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安藤 祐介プロフィール・担当科目はこちら
単科受講について
当科目は単科受講できません。MBA本科生のみ受講可能です。
企業研修について
当科目を用いて企業研修を実施しています。
企業研修に限り、オンライン講義の受講のみならず、講師派遣などのカスタマイズが可能です。
また、他の科目などと組み合わせてオリジナルの研修カリキュラムを作成することもできます。
